“除了手的解剖学结构复杂，缺乏专门针对手和脚的训练数据或参考图像可能会导致 AI 生成手脚精确图像的困难。基于现有的 AI 能力，可以通过大量尝试和去除负面词的方法画出一双还看得过去的手 ～
“美少女吃面” 被誉为 AI 三大难题之一，不仅仅因为要素多（“面” “筷子” “美少女”），更因为ai画手部有问题。要么是手指多于或少于 5 只，要么是手熔接到一块，此外还有大量畸形变异的手。这些结构上的基础问题没有解决，完美的手部解剖学结构就更是无从谈起了。ai画手为什么不行？ai怎么画手？本文就给大家分析一二。
由 AI 生成，描述词：一只手，素描，米开朗琪罗
我很喜欢知乎博主Inari的回答，风景、人物肖像属于 “低信息量、高容错的内容”：森林云彩多一笔少一笔没什么区别、人物眉宇宽一分窄一分无伤大雅；而手是 “信息量高、容错率低的区块”：手的关节非常多，比较考验画师的空间想象能力，手画错也很容易产生违和感。
实际上精确画出手或脚是艺术家常见的问题，无论他们是使用传统方法还是 AI 工具。这是因为手和脚的解剖结构复杂，难以理解和准确再现。先不用说 AI，人类能把手画好都是近几百年的事情了，此前的埃及艺术、中世纪艺术都并不关心手的解剖学结构，手的姿态、比例是夸张的，甚至有点像卡通画画法。
直到文艺复兴，艺术家开始重新发现正确的手部结构，他们对人体做了详细解剖研究，了解骨骼、韧带和肌肉，只为准确画出一只手。AI 不可能完全了解手的内部构造和运作原理，即使 AI 从外部看到手成千上万次，也不及人类把手解剖开研究一次，这是人类强大的地方，即用 “小样本学习” 能力。
除了手的解剖学结构复杂，缺乏专门针对手和脚的训练数据或参考图像可能会导致 AI 生成手脚精确图像的困难。这体现在两方面，一方面是手脚结构复杂，理论上需要更多训练数据；另一方面目前 ai 训练集中手部图片的数量远少于脸部图片。比如我们在 Lion-5B（Stable Diffusion 训练数据）数据集中搜索动漫，会发现手部要么没出现、要么被藏起来或者被放在不起眼的角落里。这也不难理解，就是我们上面提到的，人类画师画手也很困难，所以训练数据中就缺少这样的手部图像。
AI 大模型能拥有强大到超过人类的能力，胜就胜在其海量数据和庞大算力，比如 alpha go 不需要如人类一般研究棋理，只需要海量自我对弈，同样可以战胜人类。如果 AI 看过成千上万的手还不足以画出一只完美的手，那么看上亿、上十亿只手之后呢？尽管手和脚可能很难画，但 AI 并不是不可能画出精确的手，通过大量符合解剖学规律的手部数据投喂，快速进化的 AI 迟早可以准确画出一双美丽的手。
最后回复一下一些朋友的疑问，怎么基于现有的 AI 能力画出一双还看得过去的手呢？我常用的无外乎大量尝试和去除负面词。用画宇宙都能很方便地实现，在简单模式中输入描述词，选择智能优化-体态矫正，就能去除一些常见的手部负面效果；同时每次可以生成 4 张图片，非常快速地就能获取大量实验结果，整体出图效率还是非常高的。
下面就是画宇宙生成的一些手部效果较好的人物画，用到的负面词也一并分享给大家啦 ～ cropped, blurred, mutated, error, lowres, blurry, low quality, username, signature, watermark, text, nsfw, missing limb, fused hand, missing hand, extra limbs, malformed limbs, bad hands, extra fingers, fused fingers, missing fingers, bad breasts, deformed, mutilated, morbid, bad anatomy
参考资料：
【原创】
作者：倒立的 BOB
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